Как из текста «футуристичный город на закате» получается 10-секундный ролик в 4K? Что делает промпт-инженер? Почему из 30 вариантов одной сцены остаётся только один идеальный? Разбираем технологию генерации видео нейросетями — от брифа до сдачи.

Статья для маркетологов, продюсеров и техдиректоров, которые хотят понять процесс изнутри. Без лишней воды — только факты, примеры и цифры 2026 года. Если вам нужно заказать генерацию видео с ИИ под ключ — мы готовы показать реальные кейсы.

Две основные технологии генерации видео

Есть два подхода: text-to-video (из текста) и image-to-video (из изображения). Оба работают на диффузионных моделях, но решают разные задачи.

Text-to-video — создание из текста

Вы пишете описание: «Бизнесмен в костюме идёт по футуристичному офису, камера следует за ним, голубое освещение, динамичный темп». Нейросеть разбирает слова, определяет объекты, стиль, движение камеры и генерирует видео 4–10 секунд.

Пример промпта: «A confident businessman in a dark suit walking through a futuristic glass office, wide tracking shot, blue neon lighting, slow motion, cinematic, 4K quality».

Результат: 6-секундный кадр с естественным движением, реалистичным офисом и плавной камерой. Узнайте подробнее о text-to-video.

Image-to-video — оживление изображения

Загружаете фото продукта, концепт-арт или интерьер. Нейросеть добавляет движение: zoom, pan, parallax, лёгкую анимацию объектов.

Пример: фото ресторана + промпт «Camera slowly zooms in, soft ambient lighting, people walking in background».

Результат: 8-секундный ролик для Reels — камера приближается, на фоне появляются силуэты людей. Подробнее об image-to-video.

Роль промпт-инженера

Промпт-инженер — не просто «пишет текст». Это специалист, который управляет всей генерацией. Если вам нужно создать видео нейросетью — именно он отвечает за качество и соответствие вашему бренду.

• Превращает бриф в точные промпты для каждой сцены
• Настраивает параметры: длительность, интенсивность движения, стиль камеры
• Генерирует 20–30 вариантов сцены
• Отбирает лучшие (из 30 остаётся 5–8)
• Итеративно улучшает: меняет промпт, если движение слишком быстрое или цвета яркие

Пример: бриф «интерфейс SaaS-продукта». Первая попытка — плоско. После 3 итераций получаем голографический интерфейс с плавными потоками данных.

Почему генерируем 20–30 вариантов одной сцены

Нейросеть работает вероятностно. Один и тот же промпт каждый раз даёт разный результат. Из 30 попыток:

• 5–7 — брак (артефакты, дрожание, искажения)
• 10–15 — средний уровень
• 5–8 — отличное качество

Мы отбираем только лучший. Критерии: нет артефактов, соответствует брифу, хорошо монтируется.

Технологический стек 2026

Работаем с профессиональными моделями под задачу:

• Google Veo 3.1 — кинематографичность, 4K, реализм физики
• Kling 2.6 — лучшая физика движения, люди, длинные сцены
• Runway Gen-4.5 — креатив, контроль камеры, монтаж
• Luma Ray 3 — сложные абстрактные сцены

Иногда комбинируем: фон в Veo, передний план в Kling, монтаж в Runway.

Процесс от брифа до сдачи

Полный цикл — 3–5 дней.

1. День 1. Бриф и раскадровка — утверждаете, что будет в ролике.
2. Дни 2–3. Генерация — 20–30 вариантов на сцену, отбор лучших.
3. День 4. Монтаж — сборка, цветокоррекция, музыка (Artlist), эффекты.
4. День 5. Правки и сдача — 2 раунда включено, передаём права.

Вам может быть интересно